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分布式一致性方案
作者:研发部 日期:2018年06月22日 来源:本站原创 浏览: 次

内容导读:    先更新数据库,再删缓存    首先,先说一下。老外提出了一个缓存更新套路,名为《Cache-Aside pattern》。其中就指出    失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中。&#

六合彩特码公式 www.00link.com     先更新数据库,再删缓存
    首先,先说一下。老外提出了一个缓存更新套路,名为《Cache-Aside pattern》。其中就指出
    失效:应用程序先从cache取数据,没有得到,则从数据库中取数据,成功后,放到缓存中。
    命中:应用程序从cache中取数据,取到后返回。
    更新:先把数据存到数据库中,成功后,再让缓存失效。
    这种情况不存在并发问题么?
    不是的。假设这会有两个请求,一个请求A做查询操作,一个请求B做更新操作,那么会有如下情形产生
    1.缓存刚好失效
    2.请求A查询数据库,得一个旧值
    3.请求B将新值写入数据库
    4.请求B删除缓存
    5.请求A将查到的旧值写入缓存
    ok,如果发生上述情况,确实是会发生脏数据。

    然而,发生这种情况的概率又有多少呢?

    发生上述情况有一个先天性条件,就是步骤(3)的写数据库操作比步骤(2)的读数据库操作耗时更短,才有可能使得步骤(4)先于步骤(5)。可是,大家想想,数据库的读操作的速度远快于写操作的(不然做读写分离干嘛,做读写分离的意义就是因为读操作比较快,耗资源少),因此步骤(3)耗时比步骤(2)更短,这一情形很难出现。
    假设,有人非要抬杠,有强迫症,一定要解决怎么办?
    如何解决上述并发问题?
    首先,给缓存设有效时间是一种方案。其次,采用异步延时删除策略,保证读请求完成以后,再进行删除操作。
    还有其他造成不一致的原因么?
    有的,如果删缓存失败了怎么办,那不是会有不一致的情况出现么。比如一个写数据请求,然后写入数据库了,删缓存失败了,这会就出现不一致的情况了。
    如何解决?
    提供一个保障的重试机制即可
    1.更新数据库数据
    2.数据库会将操作信息写入binlog日志当中
    3.订阅程序提取出所需要的数据以及key
    4.另起一段非业务代码,获得该信息
    5.尝试删除缓存操作,发现删除失败
    6.将这些信息发送至消息队列
    7.重新从消息队列中获得该数据,重试操作。

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